RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、文書検索とテキスト生成を組み合わせた技術です。「記憶から」回答する代わりに、システムはお客様の文書から関連する箇所を検索し、それをコンテキストとして回答を生成します。
結果として、正確で最新かつ検証可能な、出典引用付きの回答が得られます。社内ナレッジベース、カスタマーサポート、コンプライアンス対応に最適です。
従業員が自然言語で質問すると、マニュアル、ポリシー、社内手順から抽出した回答を得られます。元の文書への直接リンク付きです。
公式ナレッジベースに基づいて顧客に回答するチャットボット。一貫した回答、出典の引用、範囲外の質問はエスカレーションします。
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