Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine recherche documentaire et génération de texte. Au lieu de répondre “de mémoire”, le système recherche dans vos documents les passages pertinents et les utilise comme contexte pour générer la réponse.
Le résultat : des réponses précises, à jour et vérifiables, avec citation des sources. Idéal pour les bases de connaissances d'entreprise, le support client et la conformité.
Les employés posent leurs questions en langage naturel et reçoivent des réponses extraites des manuels, politiques, procédures internes. Avec lien direct vers le document original.
Un chatbot qui répond aux clients à partir de la base de connaissances officielle. Réponses cohérentes, sources citées, escalade si la question dépasse le périmètre.
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