Automatizzare il lavoro

Integrazione MCP & App OpenAI

MCP (Model Context Protocol) è un protocollo aperto che permette ai modelli AI di interagire con sistemi esterni in modo strutturato e sicuro. Pensatelo come un “USB-C per l'AI”: un'interfaccia standard che connette qualsiasi client AI (Claude, Cursor, VS Code) ai vostri dati e strumenti.

Con un server MCP custom, il vostro team può interrogare il CRM, consultare documentazione interna, eseguire query sul database — tutto dalla chat o dall'IDE, senza cambiare strumento.

MCP protocollo standard
∞ integrazioni possibili
0 code per l'utente finale
La differenza

Cos'è MCP

Senza MCP Con MCP
Copia-incolla tra sistemi Accesso diretto dall'AI
Ogni tool è isolato Tutti i dati in un'unica chat
Prompt manuali Tool + prompt automatici
Zero controllo accessi Autenticazione e logging
Esempi per aiutarti a capire

Casi concreti

01

MCP per Dati Aziendali

Un server MCP che permette a Claude o Cursor di interrogare il vostro database, CRM o ERP direttamente dalla chat. Query in linguaggio naturale, risultati strutturati, zero context-switching.

02

App GPT Aziendale

Un'app GPT personalizzata che usa i vostri dati e risponde secondo le vostre policy aziendali. Accessibile a tutto il team dal GPT Store o come Assistants API integration.

03

Assistente per Sviluppatori

Un server MCP che espone documentazione interna, API specs e best practice ai tool di coding del team. Lo sviluppatore chiede “come si usa l'endpoint X?” e riceve la risposta dal vostro contesto.

Demo live ModelVault MCP — Demo video Prova dal vivo ModelVault MCP — Demo video: apri la demo e testa il servizio con dati reali. Prova la demo →
Come lavoriamo

Dall’idea alla produzione

  1. Mappatura risorse

    Identifichiamo quali dati e operazioni aziendali devono essere accessibili via AI.

  2. Sviluppo server MCP

    Implementazione del server con autenticazione, rate limiting, logging e gestione degli errori.

  3. Creazione tool e prompt

    Definizione di tool e prompt template ottimizzati per i vostri casi d'uso specifici.

  4. Test e deploy

    Validazione con utenti reali, deploy sicuro con monitoraggio degli accessi e delle performance.

Stack tecnologico
  • MCP Protocol
  • FastAPI
  • Claude
  • OpenAI Assistants API
  • Python

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