最も強力なAIモデルは、貴社のデータを外部サーバーへ送信することを必要とします。多くの企業にとって、これは受け入れられません: 機密データ、法規制、プライバシーポリシーの問題があるためです。
オープンソースモデル（Llama、Mistral、Phi、Gemma）は貴社のインフラ上で動作し、データが外部に出ることはなく、セットアップ後の推論コストはゼロです。GGUF、GPTQといった最新の量子化技術により、控えめなハードウェアでも競争力のあるモデルを動かせます。
貴社サーバー上の言語モデル: データは社外に出ません。規制の厳しい業界に最適です。
外部APIを使わずにRAGや検索用の埋め込みを計算します。最高速度、完全なプライバシー。
エッジ/IoTデバイス向けに最適化・量子化されたモデル: ローカルでの分類、NLP、検出を実現します。
利用可能なハードウェア（GPU、RAM、ストレージ）と対象モデルの要件を分析します。
最適なオープンソースモデルを選びます: Llama、Mistral、Phi、Gemma、Qwen。
OllamaまたはIlama.cppのセットアップ、GGUF/GPTQ量子化、パラメータチューニングを行います。
ローカルAPI経由で貴社のアプリケーションと接続します。更新に対する継続的なサポートを提供します。