Die leistungsstärksten KI-Modelle erfordern, dass Ihre Daten an externe Server gesendet werden. Für viele Unternehmen ist das nicht akzeptabel: sensible Daten, Vorschriften, Datenschutzrichtlinien.
Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Phi, Gemma) laufen auf Ihrer Infrastruktur, Daten verlassen das Haus nie, und nach der Einrichtung sind die Inferenzkosten null. Mit moderner Quantisierung (GGUF, GPTQ) können selbst bescheidene Hardware-Ressourcen konkurrenzfähige Modelle betreiben.
Ein Sprachmodell auf Ihren Servern: Keine Daten verlassen das Unternehmen. Ideal für regulierte Branchen.
Berechnung von Embeddings für RAG und Suche ohne externe APIs. Maximale Geschwindigkeit, vollständige Privatsphäre.
Optimierte und quantisierte Modelle für Edge-/IoT-Geräte: Klassifizierung, NLP, Erkennung lokal.
Analyse der verfügbaren Hardware (GPU, RAM, Speicher) und der Anforderungen des Zielmodells.
Auswahl des besten Open-Source-Modells: Llama, Mistral, Phi, Gemma, Qwen.
Ollama- oder llama.cpp-Setup, GGUF/GPTQ-Quantisierung, Parameter-Tuning.
Anbindung an Ihre Anwendungen über lokale API. Laufender Support für Updates.
Erzählen Sie uns von Ihrem Fall. In 30 Minuten analysieren wir Ihren Kontext und sagen Ihnen, was machbar ist.
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