클러스터링은 비지도 머신러닝 알고리즘의 일종으로, 레이블이나 사전 정의된 카테고리가 필요하지 않습니다. 시스템이 데이터를 분석하여 스스로 자연스러운 그룹을 발견합니다.
데이터는 많지만 아직 어떻게 정리해야 할지 모를 때 이상적인 도구입니다. 그 가치는 발견에 있습니다: 수동 분석으로는 결코 찾아낼 수 없는 패턴 말입니다.
구매 행동, 가치, 빈도에 따른 고객 기반의 자동 그룹화. 각 세그먼트는 맞춤형 마케팅 캠페인의 타깃이 됩니다.
사전 정의된 규칙 없이 이상 행동을 식별합니다: 의심스러운 거래, 오작동, 운영상의 이상치.