クラスタリングは教師なし機械学習アルゴリズムの一群です: ラベルや事前定義されたカテゴリーは不要です。システムがデータを分析し、自然なグループを自ら発見します。
大量のデータはあるがまだどう整理すればよいか分からない場合に最適なツールです。その価値は発見にあります: 手作業の分析では決して見つからないパターンです。
購買行動、価値、頻度による顧客基盤の自動グルーピング。各セグメントがパーソナライズされたマーケティングキャンペーンのターゲットになります。
事前定義ルールなしに異常な挙動を特定します: 疑わしい取引、不具合、業務上の外れ値。