Il fine-tuning è il processo di specializzazione di un modello AI pre-addestrato sui vostri dati specifici. Invece di partire da zero (costoso e lento), si parte da un modello che già “sa parlare” e gli si insegna il vostro dominio.
Il risultato è un modello che conosce la vostra terminologia, il vostro stile, le vostre regole di business. Con tecniche come LoRA e QLoRA, il fine-tuning è efficiente anche su hardware modesto.
Un modello di linguaggio specializzato nel vostro dominio: conosce la terminologia, lo stile di comunicazione, le policy e le best practice della vostra azienda.
Modello addestrato per classificare i vostri dati specifici: sentiment delle review, categorie prodotto, priorità dei ticket, intent delle richieste.
Riconoscimento entità specifiche del vostro settore: codici prodotto, normative, terminologia tecnica, nomi di procedure interne.
Raccolta, pulizia, etichettatura e split dei dati di training, validation e test.
Scelta del modello base e strategia: full fine-tuning, LoRA, QLoRA o adapter layers.
Addestramento con early stopping, validazione su metriche business-relevant, non solo accuracy.
Modello in produzione con versioning, A/B testing e pipeline di retraining automatico.
Raccontateci il vostro caso. In 30 minuti analizziamo il contesto e vi diciamo cosa è fattibile.
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